@Articles{, author = {Andrzej Wójtowicz and Marek Wójtowicz and Maria Pasternak}, title = {{Assessment of mathematical models for estimating the incubation period of Puccinia recondita f. sp. triticiOcena wiarygodności modeli matematycznych do szacowania długości okresu inkubacji Puccinia recondita f. sp. tritici}}, journal = {Progress in Plant Protection}, year = {2020}, volume = {60}, number = {3}, pages = {232-238}, abstract = {The aim of the study was to compare the results of computer simulations carried out using two mathematical models developed for estimating the length of the incubation period of Puccinia recondita f. sp. tritici, the perpetrator of the leaf rust in wheat. Both models were developed using the exponential function based on the results of experiments carried out in 2013–2015. Model 1 determines the length of the incubation period based on average daily air temperatures, while model 2 based on temperature values recorded in an hourly interval. The reliability of the models was assessed by comparing the simulation results with the actual dates of onset of disease symptoms on plants inoculated in the experiments carried out in 2016–2018. The results of computer simulations using the developed models were similar with the actual dates of onset of disease symptoms. Slightly better results were obtained for the model determining the length of the incubation period based on the value of temperature recorded in the hourly interval.  Celem pracy było porównanie wyników symulacji komputerowych prowadzonych z zastosowaniem dwóch modeli matematycznych opracowanych z przeznaczeniem do szacowania długości okresu inkubacji Puccinia recondita f. sp. tritici sprawcy rdzy brunatnej pszenicy. Oba modele opracowano z wykorzystaniem funkcji wykładniczej na podstawie wyników doświadczeń prowadzonych w latach 2013–2015. Pierwszy model wyznacza długość okresu inkubacji na podstawie średnich dobowych temperatur powietrza, a drugi w oparciu o wartości temperatury rejestrowane w interwale godzinowym. Ocenę wiarygodności modeli przeprowadzono przez porównanie wyników symulacji z rzeczywistymi terminami wystąpienia objawów chorobowych na roślinach poddanych inokulacji w doświadczeniach realizowanych w latach 2016–2018. Wyniki symulacji komputerowych z zastosowaniem opracowanych modeli były zbliżone do rzeczywistych terminów wystąpienia objawów chorobowych. Nieznacznie wiarygodniejsze wyniki uzyskano dla modelu wyznaczającego długość okresu inkubacji na podstawie wartości temperatury rejestrowanej w interwale godzinowym.}, affiliation = {Instytut Ochrony Roślin – Państwowy Instytut Badawczy, Władysława Węgorka 20, 60-318 Poznań, Polska, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin – Państwowy Instytut Badawczy, Strzeszyńska 36, 60-479 Poznań, Polska, Instytut Ochrony Roślin – Państwowy Instytut Badawczy, Władysława Węgorka 20, 60-318 Poznan, Polska}, keywords = {Puccinia recondita, wheat, incubation period, model, pszenica, okres inkubacji}, url = {https://www.progress.plantprotection.pl:443/?node_id=35&ma_id=4093} }